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淮南市軟件開發(fā)流程步驟

1、項目開發(fā)目的分析與確定

軟件開發(fā)流程的這一階段，主要是在在軟件開發(fā)商將開發(fā)項目確定下來之后，需要與需求方進行討論，確定需求方對于軟件開發(fā)的需要實現(xiàn)目標及其具體需要的功能等等，并確定是否可達成。

2、需求分析

這是軟件開發(fā)流程的第二個階段，也是為軟件開發(fā)的正常進行確定具體思路的階段。在確定軟件開發(fā)可進行后，必須要對客戶需要實現(xiàn)的軟件功能需求進行具體詳細的分析。同時應當考慮在開發(fā)過程中可能出現(xiàn)的變化情況，制定需求變更計劃隨時應對特殊情況的發(fā)生，保證軟件開發(fā)流程的順暢進行。

3、設計

軟件設計要根據(jù)上一階段對軟件功能需求分析的結果，來設計軟件系統(tǒng)的框架結構、功能模塊和數(shù)據(jù)庫等等。分為總體設計和詳細設計兩個部分。

4、編程

軟件開發(fā)流程中每上一個階段都是下一個階段的實施進行的基礎。編程也是根據(jù)對軟件設計，將軟件設計的各部分需求通計算機程序代碼來實現(xiàn)運行，編程有統(tǒng)一、規(guī)范的程序編寫規(guī)則，保證軟件程序的易懂性、易維護性。

5、軟件測試

在根據(jù)設計將客戶軟件需用編程代碼來實現(xiàn)之后，也就是軟件程序完成之后，需要對編寫的程序，形成整體構架、功能進行單元、組裝、系統(tǒng)三階段的測試，以測試程序編寫的正確性，以及對客戶需求功能滿足的充分性，以此來確定軟件是否達到開發(fā)要求，同時也是一個發(fā)現(xiàn)問題、糾正問題的過程。

6、軟件交付

軟件開發(fā)流程通過以上核心環(huán)節(jié)完成了軟件開發(fā)，接下來就是在軟件開發(fā)達到客戶需求之后，開發(fā)者將軟件系統(tǒng)交予客戶，并將軟件安裝程序、數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)字典、《用戶安裝手冊》、《用戶使用指南》、需求報告、設計報告、測試報告等產(chǎn)物交付給客戶。

同時指導客戶進行軟件安裝、以及安裝技巧，提醒客戶注意軟件運行狀況、環(huán)境、服務器及相關中間件的檢測與注意事項，知道客戶軟件的實際操作方法、使用流程等等問題，實現(xiàn)合同規(guī)定任務。

7、驗收

用戶在接收開發(fā)商交付的軟件開發(fā)結果，并進行實際操作、測試運行，實現(xiàn)滿意結果之后，對開發(fā)出來的軟件進行驗收。

8、維護

定制開發(fā)的軟件通常都需要提供售后服務，定期對軟件進行維護，或者根據(jù)用戶出現(xiàn)的新需求，進行應用軟件程序的修改，使之不斷滿足客戶實際需求。

一品威客網(wǎng)于2010年7月上線運營，是創(chuàng)意服務領域數(shù)智化交易網(wǎng)絡平臺。平臺聚集了包括設計、開發(fā)、策劃、營銷等品類的千萬級服務商，成功服務超百萬級企業(yè)、機構和個人雇主。平臺提供的服務(任務)類型涵蓋設計、開發(fā)、裝修、文案、營銷、商務、VR七大類共計300多個細項。

平臺打破中國創(chuàng)意服務人才與企業(yè)需求分布的不均衡現(xiàn)狀，構建創(chuàng)新的交易模式及完善的服務體系，讓中小微企業(yè)客戶可以便捷、實惠、放心地在平臺上找到專業(yè)服務商，獲得創(chuàng)意服務解決方案。

淮南市網(wǎng)站建設定制需求要求

這不是 bug，這是 feature...等等，這是 bug

在我軟件職業(yè)生涯的早期，我主動接受了一個項目的任務，并加入了團隊，以幫助提高團隊的工作效率。該軟件的主要功能是在電子商務網(wǎng)站上提供定制產(chǎn)品的配置服務。我被分配了生成動態(tài)的條款和條件的任務。條款和條件中包含的表述不僅依賴于購買的產(chǎn)品類型，還要根據(jù)客戶所在的美國州的法律要求進行調(diào)整。在開發(fā)過程中，我認為我發(fā)現(xiàn)了一個可能的缺陷。用戶會選擇一種產(chǎn)品類型，這會生成相應的條款和條件，但在工作流的后續(xù)過程中，軟件會允許用戶選擇不同的產(chǎn)品類型和預定義的條款和條件。這將違反商業(yè)需求中規(guī)定的一個特性，該需求已得到客戶的書面確認。我誠懇地問客戶， “我應該刪除允許用戶覆蓋正確條款和條件的選項嗎？”我清楚地記得他的回答。他肯定地說道：“那永遠不會發(fā)生”。

這位高級執(zhí)行官在公司工作了多年，了解公司的業(yè)務流程，并且主動承擔了監(jiān)督這個軟件的責任。我作為一個新人，怎么能質(zhì)疑任何人，尤其是這是一家付錢讓我們?yōu)槠錁嫿óa(chǎn)品的公司的高級執(zhí)行官呢？我有些疑惑地搖了搖頭，但也沒有多想這件事。

幾個月后，就在軟件即將上線的幾周前，客戶方的一個測試員發(fā)現(xiàn)了一個缺陷，并把它指派給了我。當我看到這個缺陷的詳細情況時，我苦笑了一下。

我之前對覆蓋默認條款和條件的擔憂，我被告知永遠不會發(fā)生的事情，猜猜發(fā)生了什么？猜猜誰為此負責，誰被要求修復它？

修復這個問題相對簡單，而且“bug”的影響較小，但這種經(jīng)歷在我開發(fā)軟件的職業(yè)生涯中一直反復出現(xiàn)。我與很多軟件工程師交談過，知道我并不是唯一一個遇到這種情況的人。問題變得越來越大，更難修復，從而導致成本也更高，但問題的源頭通常是一樣的：需求不明確、不一致或錯誤。

AI 無法創(chuàng)造軟件，只能編寫代碼

構建和維護軟件更像駕駛，而不是下棋。涉及的變量更多，規(guī)則基于判斷。當你構建軟件時，你可能有期望的結果，但它不太可能像棋類游戲那樣確定。軟件很少完善；功能會被添加，錯誤會被修復；這是一個持續(xù)的過程。然而與軟件不同，一旦棋局勝負已定，比賽就結束了。

在軟件開發(fā)中，我們確實有一個工具可以使我們的軟件設計更接近于棋類游戲的嚴格控制的規(guī)則引擎：技術規(guī)格。在最佳的情況下，規(guī)格說明了預期的用戶行為和程序流程。這就是用戶進行數(shù)字交易的方式：點擊這個按鈕，創(chuàng)建這個數(shù)據(jù)結構，運行這個服務。然而，我們往往得不到這樣的規(guī)格。我們經(jīng)常被賦予一份清單，上面列出了功能規(guī)格的期望，草草畫在餐巾紙背面的線框圖，以及含糊不清的需求文檔，然后被告知要做出最好的判斷。

更糟糕的是，需求可能會變更或被忽略。最近我被要求幫助一個團隊構建一個能夠幫助人們獲取關于與 COVID-19相關的健康問題信息的東西。這個應用程序?qū)⒚嫦蚰切]有可靠 WIFI 的地區(qū)。該團隊希望我能幫助構建一個可以通過 SMS（手機短信）進行調(diào)查的應用程序。起初，我對能參與其中感到非常興奮。

然而，當我開始聽到團隊描述他們想要的東西時，我意識到這將是一個問題。對于一個零售公司來說，詢問你在1-10 的范圍內(nèi)再次在他們的店鋪購物的可能性是一回事。但是通過多選問題詢問你可能表現(xiàn)出的 COVID 感染癥狀的多步調(diào)查則是另一回事。我從未說不，但我確實提出了在這個過程中可能出現(xiàn)的所有故障點，并希望團隊清楚定義我們將如何處理所有問題的方案。我們是否會使用逗號來分隔數(shù)字，將每個數(shù)字映射到一個答案？如果提交的答案并未映射到給出的任何選項，將會發(fā)生什么？

經(jīng)過所有這些問題，團隊達到了同樣的結論。我們決定最好還是不要繼續(xù)進行。信不信由你，我會說這實際上是一個成功的結果。如果在提交的用戶數(shù)據(jù)無效時，所有潛在錯誤沒有明確的解決方案，那么繼續(xù)進行將更浪費。

使用 AI 來創(chuàng)建軟件的想法，是讓那些相同的利益相關者直接與計算機對話來創(chuàng)建一個基于 SMS 的調(diào)查嗎？AI是否會問一些探究性的問題，關于如何處理通過 SMS 收集調(diào)查數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的所有問題？它是否會考慮到我們作為人類在這個過程中可能做錯的所有事情，以及如何處理這些失誤？

為了從 AI 中生成一個功能完整的軟件，你需要知道你想要什么，并能夠清楚、準確地定義它。有時，在我開始編寫代碼之前，我未意識到一些潛在的困難和挑戰(zhàn)。在過去的十年中，軟件行業(yè)從瀑布方模型變?yōu)槊艚蓍_發(fā)。瀑布方法在編寫任何代碼之前就準確定義了你想要什么，而敏捷則允許你在過程中進行調(diào)整。

許多使用瀑布法的軟件項目失敗了，因為利益相關者認為他們知道他們想要什么，并認為他們可以準確地描述和記錄它。然而，他們在最終產(chǎn)品交付時常常感到極度失望。敏捷軟件開發(fā)被視為是這一問題的解決方案。AI 或許最適合用于重構我們已有的、但需要使用更新硬件或更現(xiàn)代編程語言進行重寫的軟件。還有很多機構的軟件是用 COBOL 編寫的，但學習如何使用它的程序員越來越少。如果你確切知道你想要什么，也許你可以讓 AI 比一組人類程序員更快、以更低的成本開發(fā)軟件。我認為 AI 能夠比人類程序員更快地開發(fā)軟件，但這是建立在有人先搞清楚了軟件的功能和需求的基礎上的。

盡管瀑布法被親切地稱為“死亡行軍(death march)”，AI在使用瀑布法構建軟件時可能表現(xiàn)得相當好。在瀑布法中做得糟糕的是誰？是我們自己！軟件開發(fā)的關鍵是寫代碼前的大量工作，而不是把簽署的文檔交給程序員團隊編寫代碼的部分。人工智能可以把事情做得很出色，但它還不能直接讀取你的思想，也不能告訴你應該想要什么。